[프로그래머스] 배달 - Python3

1. 문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

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입출력 예

NroadKresult

5	[[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]	3	4
6	[[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]]	4	4

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.

1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

 

출처: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978

 

2. 접근 방법 및 풀이

- DFS 알고리즘을 사용해서 1번 마을부터 시작해서 거리가 K 이하인 마을을 방문하는 방식으로 구현했습니다.

 

- 여기까지는 어렵지 않았는데, 그래프에 가중치(거리)가 있기 때문에 문제가 발생합니다..!

 

마음의 눈으로 보십쇼

- 위의 예시는 테스트케이스 2번의 예시인데 빨간색 루트로 가면 5번 마을은 배달 불가지만, 파란색 루트로 가면 K = 4 이하이기 때문에 배달이 가능하다. 하지만 내 프로그램에선 빨간 루트 먼저 방문하기 때문에 3번 마을은 방문 표시가 되고, 파란 루트에서 3번은 이미 방문했기 때문에 접근하지 않는다. 고로 5번 마을은 방문하지 못한다는 것 !

 

- 고민에 고민을 거듭한 결과.. 방문여부를 저장하는 visited 외에 거리를 저장하는 length_table을 하나 더 만들기로 한다!

def dfs(number, length):
    visited[number] = True         # 방문 처리
    length_table[number] = length  # 거리를 저장
    
    # 양방향이라 두 가지 경우에 대해서 if문 적용
    for info in graph:
        if info[0] == number and length + info[2] <= time:   # 시작점이 같고 현재 거리 + 도착점 까지의 거리가 time 이하면  
            if not visited[info[1]] or length + info[2] < length_table[info[1]]: # 방문한 적 없거나, 거리가 더 짧다면
                dfs(info[1], length + info[2])
        elif info[1] == number and length + info[2] <= time:
            if not visited[info[0]] or length + info[2] < length_table[info[0]]:
                dfs(info[0], length + info[2])  
    return True
    
def solution(N, road, K):
    # 수월하게 접근하기 위해 전역변수 선언
    global graph, time, visited, length_table 
    
    length_table = [False] * (N+1) # 최소 거리를 위해 거리를 저장하는 테이블
    visited = [False] * (N+1)      # 방문여부를 확인하는 테이블
    time = K
    graph = road
    
    dfs(1, 0)
 
    answer = sum(visited)          # 방문한 마을의 갯수 = 정답
 
    return answer
 

 

3. 후기

- 걸린 시간 치고 코드는 생각보다 짧을지도..? (조잡함은 덤..)

- 다른 분들 풀이보면 다익스트라 알고리즘이 많이 보이던데 '-'..